数字孪生（AR&VR)在智慧工厂中的应用形式是对实体工业的一种虚拟，以工业仿真软件将实体工业中的各个模块转化成数据整合到一个虚拟的体系中，在这个体系中模拟实现工业作业中的每一项工作和流程，并与之实现各种交互。工业仿真软件承担着对生产制造过程中的建模分析、虚拟现实交互、大数据、云计算、人工智能等新技术逐渐进入工业仿真领域，工业软件对工业元素描述更精确、更细致，仿真模型得到持续动态优化，软件与工业实际应用结合更紧密，能够有效提高制造资源配置效率。

AIOPS智能运维的价值在于利用大数据和机器学习方法，解决因数字化转型带来的数据量、数据多样性和数据生成速度等IT响应难题。基于AIOPS智能运维平台解决方案，在最小化改造的前提下，利用系统软件及智能融合决策帮助企业提升数据中心整体运维水平，从而保障企业业务连续性，带来积极的社会效益。

预测性维护从设备的零部件级入手，通过采集传感器信号、控制信号、事件信号等，用预测与健康管理（PHM）策略和技术方法，对原始数据做分析处理，提取特征，并通过机器学习或统计方法建模，从而得出与状态相关的置信度值来表示部件的健康状态。可及时让用户发现不可见的部件衰退并预测剩余使用寿命，最小化设备衰退对生产效率造成的不良影响，支持运维决策者做出敏捷正确的决策，进而优化生产计划、节省维护成本，并尽量避免非计划停机，实现近似零宕机 (near-zero breakdown)。