智能辅助驾驶的感知路线之争能否终结？车企是否必须为“融合方案”付出巨大的人力与算力成本？
近日，2025年（第十八届）国际汽车技术年会在上海召开。中科摇橹船创始人郑道勤受邀出席并进行主题演讲。演讲中，郑道勤系统阐释了“空间智能感知”这一全新技术路线，并发布了基于此路线研发的“空间智能相机”。该产品以其在感知底层技术上的原创性突破，对以上两个问题做出了回应。
作为洞察行业技术演进的关键平台，国际汽车技术年会吸引了吉利、长城、东风、理想等主流车企参会。在会议同期举办的评选中，中科摇橹船空间智能相机斩获“2025汽车工业扶轮奖——汽车技术创新突破奖”。
智能辅助驾驶的演进。始终伴随感知路径的争议。纯视觉路线存在天然短板，而多传感器融合路线实际应用中又面临诸多极限挑战。
纯视觉路线的环境适应性不足，在弱光、强光、眩光、暴雨、暴雪、浓雾等恶劣环境与光照干扰下，成像质量与可靠性会下降。其次，如图所示，视觉路线对路面上的纸箱、轮胎、三角牌等异形障碍物或特殊标识识别能力有限。再次，其无法精准测距，依赖间接估算，容易产生误判。
多传感器融合方案中，激光雷达、视觉相机与毫米波雷达三类数据需经过复杂的标定、对齐、时序同步及权重分配等处理流程，在感知融合决策过程中，系统难免会误判。
如图所示，空中坠落的电线、突然收窄的路面、动物闯入车道等大量极端场景（Corner Case），都可能导致系统响应失效，这些因素共同推高了车企智驾研发的边际成本。
基于高时间分辨的空间计算成像技术，是面向未来的全新一代感知路线。该技术作为支撑空间智能的终极感知手段，具备底层统一 、超越融合；全场景、全测量、全识别、深度重建；显著降低开发成本，极大节省人力与算力等核心优势。
中国汽车产业正经历从“汽车大国”迈向“汽车强国”的关键一跃，而关键核心技术的自主突破，是完成跃升的坚实根基。此次获奖，对中科摇橹船而言是一个新起点。公司将持续深耕空间计算光学与智能感知，全力推动中国智能辅助驾驶感知技术进入深水区，为全球汽车产业的智能化变革，贡献源自中国的创新智慧。
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