近日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第二十三届）影响力企业家年会（原中国企业领袖年会）在北京召开。在“未来之星”主题演讲环节，中科摇橹船创始人郑道勤发表了以“世界之光，引领未来——未来智能感知的全新技术路线”为题的重要演讲。
                                                           

以下为郑道勤现场演讲实录（有删减）：

浩瀚宇宙下，人类所见微不足道。光不仅是生命之源，也是能量之源、信息之源，从认识光到运用光，光的应用正在千行百业逐步升维。

智能制造、具身智能，包括智能辅助驾驶，都是光学应用的典型场景。最近大家关注比较多的是智能辅助驾驶。目前其感知路线主要有两条：第一条是纯视觉路线，第二条是融合感知路线。

多传感器融合路线在实际应用中仍面临物理与工程层面的挑战。首先，该路线对传感器间的时空同步与标定精度要求极高，且不同模态的原始数据特性差异大，进一步加大了融合难度。

其次，融合方案的硬件与算力上的成本居高不下，激光雷达、视觉相机与毫米波雷达三类数据需经过复杂的标定、对齐、时序同步及权重分配等处理流程。此外，在感知融合决策过程中，系统难免出现误判，例如空中坠落的电线、突然收窄的路面、动物闯入车道等大量极端场景（Corner Case），都可能导致系统响应失效。这些因素共同推高了研发的边际成本，使得技术优化面临持续的压力。

另一方面，激光雷达的物理极限也很明显，它的识别能力已经接近于极限值。后面走固态、走1000线，解决不了根本性的问题。

中科摇橹船一直在探讨，为什么不可以把视觉相机、激光雷达、毫米波雷达三者实现底层统一，实现数据跨越融合，甚至不需要融合呢？

概述下来，基于高时间分辨的空间计算成像技术，功能是把激光雷达的3D测距、可视化相机成像、毫米波阵列的抗干扰与穿云透雾能力，三者集合在一个传感器上，通过一条光路实现激光雷达、可视化相机、毫米波雷达阵列的功能，并在底层实现感知统一，在前端完成数据统一。

我们暂将其命名为“空间智能相机”。它作为全新一代的感知路线，具备全场景、全识别、全测量与深度重建的能力。这项技术最初价格很高，单价在100万~300万元。我们不断地降本，降到小几十万元，目前更进一步降到万元级别。再往前走，我们认为，随着规模化、集约化以及底层设计不断突破，一定可以把它的成本降到更低。

这里，我们打个比方，把视觉、激光雷达、毫米波雷达三种信号分别定义为一步，当下的三种传感器融合方案则为三步；可视化激光Limera将两种信号前端融合但还没有跨越融合，应该是前进了一步半；而空间智能相机，则一次性把三种信号通过一种传感器获取感知，跨越融合，底层统一，应该是前进了三步，可被称为智能感知的终极方案。

试想一下，有一种传感器，通过发射扩散激光，成像即识别、识别即测量，同时还能抗干扰、抗强光眩光、穿云透雾，那我们还需要整合这么多传感器去做融合感知吗？纯视觉路线直接接入就可以用，感知融合路线去掉冗余包袱也可以用。纯视觉和感知融合的路线之争是不是就终结了？江河汇聚，殊途同归，未来只有一种路径——空间智能路线，基于高时间分辨的空间计算光学成像技术。

现在空间智能方兴未艾，且一定是大势所趋！我认为，空间计算光学将为空间智能提供硬核支撑，空间智能相机将为空间智能发展提供源源不断的空间智能切片（Clips）数据，持续、大量、实时在线生成包含语义信息、场距信息、全景深度图甚至点云数据的切片数据，同时能够抗强眩光干扰，实现全天候。